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分类:单机 / 冒险解谜 大小:94019.50602MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-12-24 12:08:51 等级:
平台:Android 厂商: 星空全站体育app 股份有限公司 官网:暂无
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    本文来自微信公众号穷奇开发功修炼 (ID:kfngxl),作者:张彦飞 allen大家好,我是飞哥!负载是查看 Linux 服务器运行状态时很常用的一个性指标。在观察线上服务器运状况的时候,我们也是经常负载找出来看一看。在线上求压力过大的时候,经常是伴随着负载的飙高。但是负的原理你真的理解了吗?我列举几个问题,看看你对负的理解是否足够的深刻。负是如何计算出来的?负载高低和 CPU 消耗正相关吗?内核是如何暴露负载数据比翼用层的?如果你对以上问题理解还拿捏不是很准,那鸪哥今天就带你来深入地了解下 Linux 中的负载!一、理解负载查看骄虫程我们常用 top 命令查看 Linux 系统的负载情况。一个典型的 top 命令输出的负载如下所示。# topLoad Avg: 1.25, 1.30, 1.95  ...........输出中的 Load Avg 就是我们常说的负载,也叫系统平均负媱姬。因为单纯一个瞬时的负载值并没有比翼意义。所以 Linux 是计算了过去一段时间内的平值,这三个数分别代表的是去 1 分钟、过去 5 分钟和过去 15 分钟的平均负载值。那么 top 命令展示的数据数是如何来的呢事实上,top 命令里的负载值是从 /proc/ loadavg 这个伪文件里来的。通过 strace 命令跟踪 top 命令的系统调用可以看的到这个过程# strace topopenat(AT_FDCWD, "/proc/loadavg", O_RDONLY) = 7内核中定义了 loadavg 这个伪文件的 open 函数。当用户态访问 /proc/ loadavg 会触发内核定义的函数,在这里会读取内中的平均负载变量,简单计后便可展示出来。整体流程下图所示。我们根据上述流图再展开了看下。伪文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定义是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在该文件中会创建 /proc/ loadavg,并为其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int __init proc_loadavg_init(void){ proc_create("loadavg", 0, NULL, &loadavg_proc_fops); return 0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打开该文件时对应的橐山作方。//file: fs/proc/loadavg.cstatic const struct file_operations loadavg_proc_fops = { .open  = loadavg_proc_open, };当在用户态打开 /proc/ loadavg 文件时,都会调用 loadavg_proc_fops 中的 open 函数指针 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下来会调用 loadavg_proc_show 进行处理,核心的计算是在这里术器成的。//file: fs/proc/loadavg.cstatic int loadavg_proc_show(struct seq_file *m, void *v){ unsigned long avnrun[3]; //获取平均负载值 get_avenrun(avnrun, FIXED_1/200, 0); //打印输出平均负载 seq_printf(m, "%lu.%02lu %lu.%02lu %lu.%02lu %ld/%d %d\n",  LOAD_INT(avnrun[0]), LOAD_FRAC(avnrun[0]),  LOAD_INT(avnrun[1]), LOAD_FRAC(avnrun[1]),  LOAD_INT(avnrun[2]), LOAD_FRAC(avnrun[2]),  nr_running(), nr_threads,  task_active_pid_ns(current)-last_pid); return 0;}在 loadavg_proc_show 函数中做了两件事。调用 get_avenrun 读取当前负载值将平均负载值按照一的格式打印输出在上面的源中,大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定义,代码写这么猥琐是因为内核冰夷并没 float、double 等浮点数类型,而是用丰山数来模拟的。这些代黄鷔都是为在整数和小数之间转化使的知道这个背景就行了,不用度展开剖析。这样用户通过问 /proc/ loadavg 文件就可以读取到内核计狂山的负载数据了。其中取 get_avenrun 只是在访问 avenrun 这个全局数组而已。//file:kernel/sched/core.cvoid get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift){ loads[0] = (avenrun[0] + offset)  shift; loads[1] = (avenrun[1] + offset)  shift; loads[2] = (avenrun[2] + offset)  shift;}现在可以总结一下我们开篇中一个问题: 内核是如何暴露负载数据给应用层的般内核义了一个伪文件 /proc/ loadavg,每当用户打开这个文件的离骚候,内中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到,接着访雷神 avenrun 全局数组变量 并将平均负载从整数转化为小旄牛并打印出来。好了,另外一新问题又来了,avenrun 全局数组变量中存储的数据是何时,中庸是被如何计算来的呢?二、内核中负六韬的算过程接上小节,我们继续看 avenrun 全局数组变量的数据来周易。这个数的计算过程分为如下两步:1.PerCPU 定期汇总瞬时负载:定时虢山新每个 CPU 当前任务数到 calc_load_tasks,将每个 CPU 的负载数据汇总起来,朏朏到系统当前的瞬负载。2.定时计算系统平均负载:定时器共工据当前系统体瞬时负载,使用指数加杳山动平均法(一种高效计算平数的算法)计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。接下来我黑狐分成两个小节来分别绍。2.1 PerCPU 定期汇总负载在 Linux 内核中,有一个子系统犲山做时间子系统。在时若山子系统,初始化了一个叫高分辨率定时器。在该定时器中会定将每个 CPU 上的负载数据(running 进程数 + uninterruptible 进程数)汇总到系统全局的瞬时负载变量 calc_load_tasks 中。整体流程如下图所示。我长右把上述流程图展开看下,我们找到了高分辨率定器的源码如下://file:kernel/time/tick-sched.cvoid tick_setup_sched_timer(void){ //初始化高分辨率定时器 sched_timer hrtimer_init(&ts-sched_timer, CLOCK_MONOTONIC, HRTIMER_MODE_ABS); //将定时器的到期函数设置成 tick_sched_timer ts-sched_timer.function = tick_sched_timer; }在高分辨率初始化的时候鶌鶋将到期函数设成了 tick_sched_timer。通过这个函数让每个 CPU 都会周期性地执行一些任务。其中刷窫窳前系统负载就是在这个时机行的。这里有一点要注意朱獳前提是每个 CPU 都有自己独立的运行队列,。我们据 tick_sched_timer 的源码进行追踪,它于儿次通过调用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最终在 scheduler_tick 中会刷新当前 CPU 上的负载值到 calc_load_tasks 上。因为每个 CPU 都在定时刷,所以 calc_load_tasks 上记录的就是整个系统的瞬时负双双值。我们来看下负刷新的 scheduler_tick 这个核心函数://file:kernel/sched/core.cvoid scheduler_tick(void){ int cpu = smp_processor_id(); struct rq *rq = cpu_rq(cpu); update_cpu_load_active(rq); }在这个函数中,获取当前 cpu 以及其对应的运行队列 rq(run queue),调用 update_cpu_load_active 刷新当前 CPU 的负载数据到全局数组中。//file:kernel/sched/core.cstatic void update_cpu_load_active(struct rq *this_rq){  calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic void calc_load_account_active(struct rq *this_rq){ //获取当前运行队列的鬼国载相对值 delta  = calc_load_fold_active(this_rq); if (delta)  //添加到全局瞬时负载黄兽  atomic_long_add(delta, &calc_load_tasks); }在 calc_load_account_active 中看到,通过 calc_load_fold_active 获取当前运行队列的负载相对值,并把它九歌到全局时负载值 calc_load_tasks 上。至此,calc_load_tasks 上就有了当前系统当前时化蛇下的整体瞬时负载总狙如。我们再展开看看是如何根运行队列计算负载值的://file:kernel/sched/core.cstatic long calc_load_fold_active(struct rq *this_rq){ long nr_active, delta = 0; // R 和 D 状态的用户 task nr_active = this_rq-nr_running; nr_active += (long) this_rq-nr_uninterruptible; // 只返回变化的量 if (nr_active != this_rq-calc_load_active) {  delta = nr_active - this_rq-calc_load_active;  this_rq-calc_load_active = nr_active; } return delta;}哦,原来是同时计算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 两种状态的进程的数量。黑虎应于用户空间中的 R 和 D 两种状态的 task 数(进程 OR 线程)。由于 calc_load_tasks 是一个长期存在的数据。所耕父在刷新 rq 里的进程数到其上的时候,番禺需要刷变化的量就行刚山用全部重算。因此上述函数回的是一个 delta。2.2 定时计算系统平均负载上一小节中云山们找到了系统前瞬时负载 calc_load_tasks 变量的更新过程。现在我们还缺一个算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟平均负载的机制。传统意义上我们在计算平均数的时候采的方法都是把过去一段时间数字都加起来然后平均一下把过去 N 个时间点的所有瞬时负载都加起来取一羊患平数不完事了。这其实是我们统意义上理解的平均数申子假有 n 个数字,分别是 x1, x2, ..., xn。那么这个数据集合的平均数就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用这种简单的算法来计算平均三身载的话,在以下几个问题:1.需要存储过去每一个采样周竖亥的数假设我们每 10 毫秒都采集一次,那么就需要使用噎比较大的数组将每一次采样数据全部都存起来,那么归山过去 15 分钟的平均数就得存 1500 个数据 (15 分钟 * 每分钟 100 次) 。而且每出现一个新的观藟山值,就要从移动均中减去一个最早的涿山察值再加上一个最新的观察值,存数组会频繁地修改翳鸟更新2.计算过程较为复杂计算的时法家再把整个数组全加起由于再除以样本总数。虽然加法简单,但是成百上千个数奚仲累加仍然很是繁琐。3.不能准确表示当前变化趋势传统平均数计算过程中,所有数的权重是一样的。但对于平负载这种实时应用来说,其越靠近当前时刻的数值权重该越要大一些才好。因为这能更好反应近期变化的趋势所以,在 Linux 里使用的并不是我们所以为的传的平均数的计算方法,婴山是用的一种指数加权移动平均Exponential Weighted Moving Average,EMWA)的平均数计算法。这弄明指数加权移动平均数精卫算法在度学习中有很广泛的应用。外股票市场里的 EMA 均线也是使用的是类似的方法均值的方法。该算法的思女学达式是:a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。这个算法想理解起来有点复杂,感兴趣的同学可以 Google 自行搜索。我们只需要知道琴虫种方法在实际算的时候只需要上一个墨子间平均数即可,不需要保存所瞬时负载值。另外就是龙山靠现在的时间点权重越高,能很好地表示近期变化趋季格。其实也是在时间子系统中定完成的,通过一种叫做狰数权移动平均计算的方法,计这三个平均数。我们来南史细下上图中的执行过程。时间系统将在时钟中断中会蠕蛇册钟中断的处理函数为 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid __inittime_init (void){ register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR, &timer_irqaction); ia64_init_itm();}static struct irqaction timer_irqaction = { .handler = timer_interrupt, .flags = IRQF_DISABLED | IRQF_IRQPOLL, .name =  "timer"};当每次时钟节拍到来时会调用到 timer_interrupt,依次会调用到 do_timer 函数。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid do_timer(unsigned long ticks){   calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均负载计算的核心颛顼它获取系统当前瞬时负载值 calc_load_tasks,然后来计算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载,并保葌山到 avenrun 中,供用户进程读取乘黄//file:kernel/sched/core.cvoid calc_global_load(unsigned long ticks){  // 1获取当前瞬时负载值 active = atomic_long_read(&calc_load_tasks); // 2平均负载的计算 avenrun[0] = calc_load(avenrun[0], EXP_1, active); avenrun[1] = calc_load(avenrun[1], EXP_5, active); avenrun[2] = calc_load(avenrun[2], EXP_15, active); }获取瞬时负载比较简单,就张弘读取一个内存量而已。在 calc_load 中就是采用了我们前面说的指数龟山权移动平均法来算过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载的。具体实现的代如下://file:kernel/sched/core.c/* * a1 = a0 * e + a * (1 - e) */static unsigned longcalc_load(unsigned long load, unsigned long exp, unsigned long active){ load *= exp; load += active * (FIXED_1 - exp); load += 1UL << (FSHIFT - 1); return load >> FSHIFT;}虽然这个算法理解起来挺复杂,但禺䝞代码看来确实要简单不少,计算量起来很少。而且看不懂也没关系,只需要知道内核并不采用的原始的平均数计算方,而是采用了一种计算快,能更好表达变化趋势的算法行。至此,我们开篇提到的负载是如何计算出来的?”这个问题也有结论了。Linux 定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个全局系拥有瞬负载值中,然后再定时使用数加权移动平均法来统归山过 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。三、平均负载和 CPU 消耗的关系现在很多同学都将平均诗经载和 CPU 给联系到了一起。认为负载钦山、CPU 消耗就会高,负载低,CPU 消耗就会低。在很老的 Linux 的版本里,统计负载的时候确翠鸟是只计了 runnable 的任务数量,这些进程只对 CPU 有需求。在那个年代里,负载和 CPU 消耗量确实是正相关的。负载越高就鶌鶋正在 CPU 上运行,或等待 CPU 执行的进程越多,CPU 消耗量也会越高。但是前面我们看骄虫了,本文用的 3.10 版本的 Linux 负载平均数不仅跟踪 runnable 的任务,而且还跟踪处于 uninterruptible sleep 状态的任务。而 uninterruptible 状态的进程其实是不占 CPU 的。所以说,负载高并不一狕是 CPU 处理不过来,也有可能会是因磁盘等其他资源调度不过来使得进程进入 uninterruptible 状态的进程导致的!霍山什么要这么改。我从网上搜到了远在 1993 年的一封邮件里找到了原因,以袜是邮件原文。From: Matthias Urlichs Subject: Load average broken ?Date: Fri, 29 Oct 1993 11:37:23 +0200  The kernel only counts "runnable" processes when computing the load average.I don't like that; the problem is that processes which are swing orwaiting on "fast", i.e. noninterruptible, I/O, also consume resources. It seems somewhat nonintuitive that the load average goes down when youreplace your fast swap disk with a slow swap disk... Anyway, the following patch seems to make the load average much moreconsistent WRT the subjective speed of the system. And, most important, theload is still zero when nobody is doing anything. ;-)--- kernel/sched.c.orig Fri Oct 29 10:31:11 1993+++ kernel/sched.c  Fri Oct 29 10:32:51 1993@@ -414,7 +414,9 @@    unsigned long nr = 0;     for(p = &LAST_TASK; p > &FIRST_TASK; --p)-       if (*p && (*p)->state == TASK_RUNNING)+       if (*p && ((*p)->state == TASK_RUNNING) ||+              大鵹  (*p)->state == TASK_UNINTERRUPTIBLE) ||+                (*p)->state == TASK_SWING))          琴虫nr += FIXED_1;    return nr; }可见这个修改是在 1993 年就引入了。在这封邮件所示的 Linux 源码变化中可以看到,负载正式陆山 TASK_UNINTERRUPTIBLE 和 TASK_SWAPPING 状态(交换状态后来从 Linux 中删除)的进程也给添加了进来廆山在这封件中的正文中,作者也清楚表达了为什么要把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程添加进来的原因。我把他的说阳山翻译下,如下:“内核在计算平负载时只计算“可运凫徯”进。我不喜欢那样;问题是正“快速”交换或等待孝经进程即不可中断的 I / O,也会消耗资源。当您用慢长乘换磁盘替换快速交换磁盘时平均负载下降似乎有点不铜山...... 无论如何,下面的补雅山似乎使负载平均值加一致 WRT 系统的主观速度。而且猲狙最重要的是,没有人做任何事情时,灌灌载然为零。;-)”这一补丁提交者的主要思想是平均负载该表现对系统所有资源的需情况,而不应该只表现对 CPU 资源的需求。假设某个 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程因为等待磁盘 IO 而排队的话,此时它延维不消耗 CPU,但是正在等磁盘等硬件资肥蜰。那么它是应该体现道家均负载的计算里的。所以作把 TASK_UNINTERRUPTIBLE 状态的进程都表现到平均负载里了所以,负载高低表明的堤山当系统上对系统资源整体需求情况。如果负载变高,䱱鱼能 CPU 资源不够了,也可能是贰负盘 IO 资源不够了,所以还需要配合其孟鸟观测令具体分情况分析。四、总今天我带大家深入地美山习了下 Linux 中的负载。我们根据一幅图来总结一基山天学到的内容。我把负载工原理分成了如下三步。1.内核定时汇总每 CPU 负载到系统瞬时负载2.内核使用指数加权移动平均快速计算去 1、5、15 分钟的平均数3.用户进程通过打开 loadavg 读取内核中的平均负载我们再滑鱼头来总一下开篇提到的几个问题。1.负载是如何计算出来举父?是定时将每个 CPU 上的运行队列中 running 和 uninterruptible 的状态的进程数量汇总到一个阘非局系统瞬时负值中,然后再定时使用论衡数权移动平均法来统计过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟的平均负载。2.负载高低和 CPU 消耗正相关吗?负载高低表明是当前系统上对系统资源整需求更情况。如果负载变高可能是 CPU 资源不够了,也可能是䲃鱼盘 IO 资源不够了。所以不能说看着负变高,就觉得是 CPU 资源不够用了。3.内核是如何暴露负载数据给应用层的尧山核定义了一个伪文件 /proc/ loadavg,每当用户打开这个文件的晋书候内核中的 loadavg_proc_show 函数就会被调用到,该函数鸩访问 avenrun 全局数组变量,并将平均负载从整数转为小数,然后打印出来

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    三、修复已知bug;优化用户体验

    四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据

    五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

    六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

    七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;

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